01
- 2026 個人開発
Kikitoru
会議音声から議事録を自動生成する Web アプリ。AWS Transcribe で文字起こしと話者分離、Gemini で構造化 Markdown に要約し、pgvector で過去の議事録を自然言語検索できる。Google OAuth、レート制限、Alembic マイグレーション、GitHub Actions の CI まで一人で構築。
GitHub で見る - 2026 チーム開発 (Team1)
PR TIMES Hackathon 2026
「未来の PR ネタを作り出す AI」。休眠から復帰した企業がプレスリリースを継続できるよう、LLM との壁打ちとヒアリングでイベント内容を決める。提供 DB の分析から中核仮説を検証し、AWS 上へ OIDC 連携の CI/CD でデプロイ。
GitHub で見る - 2025 チーム開発
DayLog
社内向けの作業時間記録と日報自動生成ツール。Linear の Issue を Webhook で同期し、週間カレンダーで作業内訳を可視化。個人タスク作成やチーム選択などの機能を担当。
GitHub で見る - 2025 個人開発
ゼロから作る Deep Learning 再実装
「ゼロから作る Deep Learning」を自分なりに再実装。誤差逆伝播から CNN まで NumPy だけで組み上げた。
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02
会津大学でコンピュータサイエンスを学びながら、株式会社 2WINS でインターンをしています。大学へは飛び入学制度で 1 年早く入りました。インターンでは API やデータ層の実装、ML や LLM を実アプリへ組み込む作業、React のフロントの実装を担当しています。
根っこにあるのは、学ぶこと自体が好きだという気持ちです。論文や本は読むだけで終わらせず、再実装して自分のものにします。仕事では、負荷をかけて初めて出るバグ、キャッシュ、非同期といった地味な部分を大事にしています。そこが持ちこたえるかどうかで、プロダクトの出来が決まるからです。
03
- 2025.04 — 現在
バックエンド・機械学習エンジニアインターン
AI プロダクトのバックエンドを実装しています。型の堅牢さを保ちながら LLM や DL モデルをアプリへ組み込み、本番環境で動かすところまで担当しています。
- バックエンド Python × FastAPI × Pydantic で型を崩さずに API を組み、LLM と DL モデルを組み込む
- データベース PostgreSQL の設計とマイグレーション(SQLModel / Alembic)
- インフラ AWS へのデプロイと運用(Docker、ECS / RDS / S3)
- フロントエンド React と Svelte で画面を実装し、自分の API と繋ぐ
- 品質 非同期処理とキャッシュで応答を速くし、pytest と Playwright でテストを回す
- 2026.09 短期
短期インターン(5 日間)
Progate
- 2026.09 短期
短期インターン(2 日間)
M3
- 2026.08 短期
- 2025.10 短期
短期インターン(5 日間)
AVILEN
- 2024.04 — 現在
04
できること
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フルスタックの機能開発。
インフラ, フロント, バックの機能を一気通貫で実装します。
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バックエンド API 開発。
FastAPI + PostgreSQL を中心に、SQLModel、Alembic マイグレーション、認証、pytest / Playwright でのテスト、Docker / AWS へのデプロイまでを非同期で一通り構築します。
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LLM を組み込んだ機能の実装。
LangChain や商用 LLM API を使い、プロンプト設計・構造化出力・パイプライン構築まで対応します。
-
ML / DL をゼロから実装。
Transformer・CNN・古典手法まで、論文を読み解いて PyTorch / NumPy で組み上げます。ライブラリのラッパーに頼らない実装力。
使用している技術
- 言語
- フロントエンド
- バックエンド
- ML / DL
- インフラ・ツール
Kaggle
Kaggriculture の公開リーダーボードで 10,148 チーム中、上位 2% に入りました(2026 年 10 月 19 日確認)。
05
インターン・研究共同・フリーランスなど、お気軽にご連絡ください。
- メール raikyu70@gmail.com
- GitHub CHU1PC
- X @tad_chu